给你的 AI 代理 YouTube 转录文本：MCP 与 Claude Code、Codex 和 claude.ai

一个 AI 代理通过 MCP 连接到 YouTube 转录文本

将 YouTube 链接粘贴到聊天中并希望模型"知道"视频不工作——模型不能看视频。工作的是什么：给你的代理一个获取实际转录文本的工具。youtube2text.org 运送一个托管 MCP（模型上下文协议）服务器，做恰好那个。

端点：https://youtube2text.org/mcp（流 HTTP、无状态）。它暴露一个工具：

transcribe_video(url, maxChars?)——返回 {title, content, contentSize, videoId, pubDate, truncated}。

一旦连接，你只是问："在五个项目符号中总结 https://www.youtube.com/watch?v=..."，代理自己拉转录文本。

claude.ai（网页和桌面）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器
URL：https://youtube2text.org/mcp
完成 Google 登录并单击允许。

服务器用动态客户端注册和 PKCE 实现 OAuth 2.1，所以 claude.ai 自动处理整个握手——没有密钥复制周围。使用针对你的 youtube2text 账户计划计数。

Claude Code

claude mcp add --transport http youtube2text https://youtube2text.org/mcp

然后在会话内运行 /mcp 完成 OAuth 登录。从那点每个 Claude Code 会话可以按需转录视频——对于将会议谈话变成笔记或文档很好。

Codex 和其他 MCP 客户端

任何说流 HTTP 的客户端都可以连接。如果你的客户端不做 OAuth，用 API 密钥代替认证——作为 Authorization: Bearer <key> 或 x-api-key 发送它。从仪表板获得密钥（或共享演示密钥从 GET /api/demo-key）。

直接调用 Claude API？添加这个到 Messages 请求的 mcp_servers 数组：

{"type": "url", "url": "https://youtube2text.org/mcp", "name": "youtube2text",
 "authorization_token": "<YOUR_API_KEY>"}

使用 OpenAI Responses API：

{"type": "mcp", "server_label": "youtube2text",
 "server_url": "https://youtube2text.org/mcp",
 "headers": {"x-api-key": "<YOUR_KEY>"}, "require_approval": "never"}

人们用它构建什么

视频摘要器——馈送谈话、讲座和播客到 LLM 管道。
研究代理——让代理引用实际措辞而不是幻想说什么。
内容重新利用——转录文本进入、博客文章/线程/展示笔记出来。
对频道的 RAG——索引转录文本并对整个频道回答问题。

更喜欢纯 REST？

相同的能力可用作一个经典 HTTP API——看在 30 秒内用 curl 提取 YouTube 转录文本。代理读这个：完整的机器可读参考在 youtube2text.org/api.md（索引：/llms.txt）。