Ge din AI-agent YouTube-transkriptioner: MCP med Claude Code, Codex och claude.ai

En AI-agent ansluten till YouTube-transkriptioner via MCP

Att klistra in YouTube-länkar i en chatt och hoppas att modellen "vet" videon fungerar inte — modeller kan inte titta på videor. Vad som fungerar: ge din agent ett verktyg som hämtar den faktiska transkriptionen. youtube2text.org skips en hosted MCP (Model Context Protocol) server som gör exakt det.

Slutpunkt: https://youtube2text.org/mcp (strömningsbar HTTP, utan staten). Det exponerar ett verktyg:

transcribe_video(url, maxChars?) — returnerar {title, content, contentSize, videoId, pubDate, truncated}.

När du är ansluten, frågar du bara: "Sammanfatta https://www.youtube.com/watch?v=... i fem punkter" och agenten drar transkriptionen själv.

claude.ai (webben och stationär)

Inställningar → Kopplingar → Lägg till anpassad koppling
URL: https://youtube2text.org/mcp
Slutför Google-inloggningen och klicka Tillåt.

Servern implementerar OAuth 2.1 med dynamisk klientregistrering och PKCE, så claude.ai hanterar hela handskakningen automatiskt — inga nycklar att kopiera omkring. Användningen räknas mot din youtube2text-kontplan.

Claude Code

claude mcp add --transport http youtube2text https://youtube2text.org/mcp

Kör sedan /mcp inuti en session för att slutföra OAuth-inloggningen. Från den punkten kan varje Claude Code-session transkribera videor på begäran — bra för att förvandla konferenssamtal till anteckningar eller dokument.

Codex och andra MCP-klienter

Vilken klient som helst som talar strömningsbar HTTP kan ansluta. Om din klient inte gör OAuth, autentisera med en API-nyckel i stället — skicka den som Authorization: Bearer <key> eller x-api-key. Få en nyckel från instrumentpanelen (eller den delade demo-nyckeln från GET /api/demo-key).

Anropar Claude API direkt? Lägg till detta i mcp_servers matrisen för en Messages-begäran:

{"type": "url", "url": "https://youtube2text.org/mcp", "name": "youtube2text",
 "authorization_token": "<YOUR_API_KEY>"}

Använder OpenAI Responses API:

{"type": "mcp", "server_label": "youtube2text",
 "server_url": "https://youtube2text.org/mcp",
 "headers": {"x-api-key": "<YOUR_KEY>"}, "require_approval": "never"}

Vad folk bygger med det

Videosammanfattare — mata samtal, föreläsningar och podcaster in i en LLM-pipeline.
Forskninsagenter — låt agenten citera den faktiska ordalydelsen i stället för att hallucera vad som sades.
Innehålls ommönstring — transkription in, blogginlägg / tråd / visningsanteckningar ut.
RAG över kanaler — indexera transkriptioner och svara på frågor över en hel kanal.

Föredrar ren REST?

Samma kapacitet är tillgänglig som ett klassiskt HTTP API — se Extrahera YouTube-transkriptioner med curl på 30 sekunder. Agenter läser detta: den fullständiga maskinläsbara referensen ligger på youtube2text.org/api.md (index: /llms.txt).