Gi AI-agenten din YouTube-transkripsjoner: MCP med Claude Code, Codex, og claude.ai

En AI-agent forbundet til YouTube-transkripsjoner via MCP

Å lime YouTube-lenker inn i en chat og håper modellen "vet" videoen fungerer ikke — modeller kan ikke se videoer. Hva som fungerer: å gi agenten din et verktøy som henter den faktiske transkripsjonen. youtube2text.org sendes en hostet MCP (Model Context Protocol) server som gjør nøyaktig det.

Endepunkt: https://youtube2text.org/mcp (strømmbar HTTP, stateless). Den avslører ett verktøy:

transcribe_video(url, maxChars?) — returnerer {title, content, contentSize, videoId, pubDate, truncated}.

Når du er koblet, spør du bare: "Summarize https://www.youtube.com/watch?v=... in five bullet points" og agenten trekker transkripsjonen selv.

claude.ai (web og skrivebord)

Innstillinger → Koblinger → Legg til egendefinert kobling
URL: https://youtube2text.org/mcp
Fullstendig Google-innlogging og klikk Tillat.

Serveren implementerer OAuth 2.1 med dynamisk klient-registrering og PKCE, så claude.ai håndterer hele handtrykket automatisk — ingen nøkkeler å kopiere rundt. Bruk telles opp mot youtube2text-kontoen din plan.

Claude Code

claude mcp add --transport http youtube2text https://youtube2text.org/mcp

Deretter kjør /mcp inne i en sesjon for å fullfør OAuth-innloggen. Fra det tidspunkt kan hver Claude Code-sesjon transkribere videoer på etterspørsel — flott for å gjøre konferanse-snakk til noter eller doks.

Codex og andre MCP-klienter

Enhver klient som snakker strømmbar HTTP kan knytte. Hvis klienten ikke gjør OAuth, godkjenne med en API-nøkkel i stedet — send den som Authorization: Bearer <key> eller x-api-key. Få en nøkkel fra dashbordet (eller den delte demo-nøkkelen fra GET /api/demo-key).

Ring Claude API direkte? Legg til dette til mcp_servers-matrisen av en Messages-forespørsel:

{"type": "url", "url": "https://youtube2text.org/mcp", "name": "youtube2text",
 "authorization_token": "<YOUR_API_KEY>"}

Bruker OpenAI Responses API:

{"type": "mcp", "server_label": "youtube2text",
 "server_url": "https://youtube2text.org/mcp",
 "headers": {"x-api-key": "<YOUR_KEY>"}, "require_approval": "never"}

Hva folk bygger med det

Video-sammendrags-maskiner — mater taler, forelesninger og podcaster inn i en LLM-rørledning.
Forskningsmakler — la agenten sitere de faktiske ordene i stedet for å hallusinere hva som ble sagt.
Innholds-gjennbruk — transkripsjon inn, blogg-post / tråd / show-noter ut.
RAG over kanaler — indekserer transkripsjoner og besvare spørsmål på tvers av en helt kanal.

Foretrekker ren REST?

Den samme evnen er tilgjengelig som et klassisk HTTP-API — se Hent YouTube-transkripsjoner med curl på 30 sekunder. Agenter lesing av dette: den fulle maskin-lesbare referanse er på youtube2text.org/api.md (indeks: /llms.txt).