Forelesningsnotater fra YouTube med AI: Fra spilleliste til lesehjelp

Midtveiseksamen nærmer seg, 14 forelesningsopptak står usett, og selv i 2x hastighet betyr det sju timer. Å lage forelesningsnotater fra YouTube med AI fikk repetisjonen min ned til rundt 20 minutter per forelesning: hent transkripsjonen, kjør én prompt som produserer Cornell-notater pluss Anki-klare flashcards, ferdig. Hele oppsettet står nedenfor, og en modul på fem forelesninger koster nøyaktig ingenting.

Hent forelesningstranskripsjonen

Universitetskanaler — MIT OCW, Stanford Online, freeCodeCamp — har som regel anstendige undertekster, og det er dem youtube2text.org-API-et leser:

curl -s "https://youtube2text.org/api/transcribe?url=https://www.youtube.com/watch?v=LECTURE_ID" \
  -H "Authorization: Bearer yt_your_key"

Transkripsjonen kommer tilbake i result.content. En forelesning på 50 minutter er omtrent 55–70k tegn, som får plass i én Claude- eller GPT-kontekst sammen med prompten med god margin — standardverdien for maxChars på 150000 dekker til og med et tre timers seminaropptak i ett enkelt kall. Mangler videoen undertekster, får du en TRANSCRIPT_UNAVAILABLE 404, noe som stort sett skjer med helt ferske opptak.

Prompten: Cornell-notater pluss flashcards i én omgang

Jeg lager begge deler i én prompt fordi modellen allerede har «lest» forelesningen — å spørre to ganger sløser tokens og gir inkonsistent terminologi mellom notater og kort.

You are making study notes from a lecture transcript.

Course: {COURSE NAME}
Lecture: {NUMBER AND TITLE}

Produce two sections:

1. CORNELL NOTES
   - Cue column: one key question or term per concept
   - Notes: compressed explanations. Keep every worked
     example and every number the lecturer uses.
   - Summary: five sentences maximum, plain words.

2. FLASHCARDS
   - 12-15 question-answer pairs, one per line, formatted
     question<TAB>answer for Anki import
   - Test understanding, not trivia: "Why does X hold?"
     beats "In what year..."

Add nothing that is not in the transcript. If the lecturer
hints something is exam-relevant, flag it with [EXAM].

Transcript:
{PASTE TRANSCRIPT}

Lagre flashcard-blokken som en .txt-fil, så importerer Anki den direkte via File → Import. [EXAM]-flagget har betalt for seg mer enn én gang — forelesere røper eksamen hele tiden, og modellen fanger opp formuleringer som «you'll want to remember this» som jeg overser i 2x hastighet.

Kvoteregnestykket for et ekte emne

Den delte demonøkkelen tillater 5 videoer per måned per IP. Din egen gratisnøkkel (Google-innlogging, ikke noe kort, ikke noe telefonnummer) gir også 5 per måned — det er en modul på fem forelesninger helt gratis. Et semesteremne med 24 forelesninger får plass innenfor basisnivåets 50 videoer til $5.99, med rom for et emne til. Siden én forelesning er ett API-kall uansett lengde, tilsvarer kvoteforbruket ditt antall forelesninger — kjør hele spillelisten på en kveld og les av notatene resten av semesteret.

Hva undertekstene bommer på

Den ærlige begrensningen: automatisk genererte undertekster håndterer muntlige forklaringer godt og matematisk notasjon dårlig. «Eigenvalue» overlever; «x sub n plus one over two» blir til ordgrøt; greske bokstaver blir fonetiske gjetninger. For konsepttunge emner — biologi, historie, algoritmeforelesninger der professoren forklarer i hele setninger — er notatene genuint gode. For utledningstung matematikk bør du behandle notatene som et kart over hva som ble gjennomgått, og verifisere hver formel mot lysbildene. Disse notatene utfyller forelesningen; de erstatter ikke å se de vanskelige delene.

Veien videre

Vil du ha notatene et mer varig sted enn en tekstfil, kan du sende dem inn i Notion. For å kjøre en hel spilleliste i batch med løkke og retry-logikk har Python-guiden fungerende kode. Og vil du heller droppe skripting helt, kan du koble API-et til Claude og bare lime forelesnings-URL-er inn i chatten.

Hent en gratis nøkkel på youtube2text.org/app/keys før neste forelesning legges ut — fremtids-deg, den med eksamen på torsdag, sier takk.