Berikan Agen AI Anda Transkrip YouTube: MCP dengan Claude Code, Codex, dan claude.ai

Agen AI terhubung ke transkrip YouTube melalui MCP

Menempel tautan YouTube ke dalam obrolan dan berharap model "tahu" video tidak bekerja — model tidak dapat menonton video. Apa yang berhasil: memberikan agen Anda alat yang mengambil transkrip aktual. youtube2text.org mengirim server MCP (Model Context Protocol) yang dihosting yang melakukan persis itu.

Endpoint: https://youtube2text.org/mcp (HTTP dapat dialirkan, stateless). Ini mengekspos satu alat:

transcribe_video(url, maxChars?) — returns {title, content, contentSize, videoId, pubDate, truncated}.

Setelah terhubung, Anda hanya bertanya: "Summarize https://www.youtube.com/watch?v=... in five bullet points" dan agen menarik transkrip itu sendiri.

claude.ai (web dan desktop)

Settings → Connectors → Tambah konektor khusus
URL: https://youtube2text.org/mcp
Selesaikan sign-in Google dan klik Izinkan.

Server mengimplementasikan OAuth 2.1 dengan pendaftaran klien dinamis dan PKCE, jadi claude.ai menangani seluruh handshake secara otomatis — tidak ada kunci untuk disalin. Penggunaan dihitung terhadap rencana akun youtube2text Anda.

Claude Code

claude mcp add --transport http youtube2text https://youtube2text.org/mcp

Kemudian jalankan /mcp di dalam sesi untuk menyelesaikan sign-in OAuth. Dari titik itu setiap sesi Claude Code dapat mentranskrip video sesuai permintaan — hebat untuk mengubah pembicaraan konferensi menjadi catatan atau dokumen.

Codex dan klien MCP lainnya

Klien apa pun yang berbicara HTTP yang dapat dialirkan dapat terhubung. Jika klien Anda tidak melakukan OAuth, autentikasi dengan kunci API alih-alih — kirimkan sebagai Authorization: Bearer <key> atau x-api-key. Dapatkan kunci dari dashboard (atau kunci demo bersama dari GET /api/demo-key).

Memanggil Claude API secara langsung? Tambahkan ini ke array mcp_servers dari permintaan Messages:

{"type": "url", "url": "https://youtube2text.org/mcp", "name": "youtube2text",
 "authorization_token": "<YOUR_API_KEY>"}

Menggunakan Responses API OpenAI:

{"type": "mcp", "server_label": "youtube2text",
 "server_url": "https://youtube2text.org/mcp",
 "headers": {"x-api-key": "<YOUR_KEY>"}, "require_approval": "never"}

Apa yang orang-orang bangun dengannya

Video summarizers — berikan pembicaraan, kuliah, dan podcast ke dalam pipa LLM.
Research agents — biarkan agen mengutip wording aktual alih-alih hallucinating apa yang dikatakan.
Content repurposing — transkrip di, posting blog / thread / catatan pertunjukan keluar.
RAG di atas channel — indeks transkrip dan jawab pertanyaan di seluruh channel.

Lebih suka REST biasa?

Kemampuan yang sama tersedia sebagai API HTTP klasik — lihat Extract YouTube Transcripts with curl in 30 Seconds. Agen membaca ini: referensi mesin yang dapat dibaca penuh ada di youtube2text.org/api.md (index: /llms.txt).