Gib deinem KI-Agent YouTube-Transkripte: MCP mit Claude Code, Codex und claude.ai

Ein KI-Agent, der mit YouTube-Transkripten via MCP verbunden ist

YouTube-Links in einen Chat zu kleben und zu hoffen, das Modell "kennt" das Video funktioniert nicht — Modelle können Videos nicht anschauen. Was funktioniert: deinem Agent ein Tool zu geben, das das eigentliche Transkript abruft. youtube2text.org versendet einen gehosteten MCP (Model Context Protocol) Server, der genau das macht.

Endpunkt: https://youtube2text.org/mcp (streambar HTTP, stateless). Es exponiert ein Tool:

transcribe_video(url, maxChars?) — gibt {title, content, contentSize, videoId, pubDate, truncated} zurück.

Einmal verbunden, fragst du einfach: "Summarize https://www.youtube.com/watch?v=... in five bullet points" und der Agent zieht das Transkript selbst.

claude.ai (Web und Desktop)

Einstellungen → Konnektoren → Benutzerdefinierten Konnektor hinzufügen
URL: https://youtube2text.org/mcp
Schließe die Google-Anmeldung ab und klicke Zulassen.

Der Server implementiert OAuth 2.1 mit dynamischer Clientregistrierung und PKCE, daher handhabt claude.ai den ganzen Handshake automatisch — keine Schlüssel zu kopieren herum. Die Nutzung zählt gegen deinen youtube2text-Konto-Plan.

Claude Code

claude mcp add --transport http youtube2text https://youtube2text.org/mcp

Dann führe /mcp innerhalb einer Sitzung aus, um die OAuth-Anmeldung abzuschließen. Von diesem Punkt an kann jede Claude Code-Sitzung Videos auf Anforderung transkribieren — großartig zum Verwandeln von Konferenz-Vorträgen in Notizen oder Dokumente.

Codex und andere MCP-Kunden

Jeder Client, der streambar HTTP spricht, kann sich verbinden. Wenn dein Client OAuth nicht tut, authentifiziere statt mit einem API-Schlüssel — sende ihn als Authorization: Bearer <key> oder x-api-key. Hole einen Schlüssel aus dem Dashboard (oder den gemeinsamen Demo-Schlüssel von GET /api/demo-key).

Die Claude API direkt anrufen? Füge dies zu mcp_servers Array einer Messages-Anfrage hinzu:

{"type": "url", "url": "https://youtube2text.org/mcp", "name": "youtube2text",
 "authorization_token": "<YOUR_API_KEY>"}

Nutze die OpenAI Responses API:

{"type": "mcp", "server_label": "youtube2text",
 "server_url": "https://youtube2text.org/mcp",
 "headers": {"x-api-key": "<YOUR_KEY>"}, "require_approval": "never"}

Was Leute damit bauen

Video-Zusammenfasser — füttere Vorträge, Lektionen und Podcasts in eine LLM-Pipeline.
Forschungs-Agenten — lass den Agenten die eigentliche Wortform zitieren, statt zu halluzinieren, was gesagt wurde.
Inhalts-Umwidmung — Transkript ein, Blog-Beitrag / Thread / Show Notes aus.
RAG über Kanäle — indexiere Transkripte und antworte auf Fragen über einen ganzen Kanal.

Bevorzugst du einfach REST?

Die gleiche Fähigkeit ist als eine klassische HTTP-API verfügbar — siehe YouTube-Transkripte mit curl in 30 Sekunden extrahieren. Agenten lesen das: die vollständige maschinenlesbare Referenz ist bei youtube2text.org/api.md (Index: /llms.txt).